Statistika - Chi Square

Chi square adalah pengujian hipotesis mengenai perbandingan antara frekuensi observasi atau yang benar-benar terjadi atau aktual dengan frekuensi harapan. Yang dimaksud dengan frekuensi harapan adalah frekuensi yang nilainya dapat di hitung secara teoritis (e). sedangkan dengan frekuensi observasi adalah frekuensi yang nilainya di dapat dari hasil percobaan (o).

Dalam statistik, distribusi chi square termasuk dalam statistik nonparametrik. Distribusi nonparametrik adalah distribusi dimana besaran-besaran populasi tidak diketahui. Distribusi ini sangat bermanfaat dalam melakukan analisis statistik jika kita tidak memiliki informasi tentang populasi atau jika asumsi-asumsi yang dipersyaratkan untuk penggunaan statistik parametrik tidak terpenuhi.

Rumus Chi-Square :

Keterangan : 

O = frekuensi hasil observasi

E = frekuensi yang diharapkan. 

Nilai E = (Jumlah sebaris x Jumlah Sekolom) / Jumlah data df = (b-1) (k-1) 

Uji Chi-Square 

1. Tulis Hipotesis Ha & Ho
• Ho = 0 -> tidak ada hubungan yang signfikan
• Ho (tidak =) -> ada hubungan yang siginifikan
2. Buat tabel kontigensi
3. Cari Nilai frekuensi yang diharapkan
4. Isikan nilai E ke dalam tabel kontigensi
5. Hitung nilai chi-square(hitung)
6. tentukan Kriteria pengujian
1. nilai chi-square(hitung) < chi-square(tabel) -> Ho diterima
2. nilai chi-square(hitung) > chi-square(tabel) -> Ho ditolak
7. Tentukan nilai x(kuadrat) tabel
1. Taraf signifikasi = 0,05
2. df= (row - 1).(Column - 1)
8. Bandingan chi-square( tabel) dengan nilai chi-square(hitung).